Ускорить обработку обращений и сократить ресурсы поддержки
В поддержке пользователей акцент все больше смещается в сторону каналов, которые не предполагают непосредственного общения с оператором службы поддержки: почты, порталов, чатов. Это позволяет обеспечить высокую доступность канала без увеличения численности персонала поддержки. В то же время отсутствие общения с пользователем на начальном этапе часто приводит к дополнительной работе на этапе классификации, которая снова ложится на плечи поддержки и приводит к задержкам в обработке обращений.
Портал самообслуживания перекладывает задачу по классификации обращения на заявителя. Но насколько успешно он справится с этой задачей зависит от структуры и размера классификатора, который может состоять из нескольких сотен элементов. Пользователи ошибаются с категорией обращения, что снова приводит к потерям времени и ресурсов на переклассификацию. Для того чтобы ускорить обработку обращений, помочь службе поддержки и пользователям, мы разработали продукт AID+. В его основе – технология машинного обучения.
Наше решение обеспечивает:
